2022年6月2日
越來越多的成像技術(shù)為肌肉骨骼疾病的診斷和監(jiān)測提供了更多選擇,例如放射線成像,計(jì)算機(jī)斷層掃描和磁共振成像,這些方法可提供關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)信息;其他例如骨閃爍顯像和磁共振成像的特殊形式可提供生理或功能信息。而紅外熱像儀技術(shù)屬于功能成像類別,它能提供一種非侵入性的動態(tài)方法,可測量表皮表面以下1-2mm處循環(huán)散發(fā)的熱量。人類的許多病理過程表現(xiàn)為局部過熱變化,也表現(xiàn)為受影響器官或組織的血流模式改變。由于血流和熱傳導(dǎo)從人體深度到人體表層區(qū)域,紅外熱像圖被認(rèn)為能夠反映人體深處的熱過程。紅外熱像儀技術(shù)技術(shù)將人體輻射的紅外能量轉(zhuǎn)換為電脈沖,然后在空間溫度圖上以數(shù)字方式對其進(jìn)行指示。 圖為紅外熱像儀技術(shù)分析 紅外熱像儀技…
2022年6月1日
在過去十幾年時間里,在電力行業(yè)中采用了不同的維護(hù)和修理方式。到目前為止,已經(jīng)提出了幾種電力狀態(tài)監(jiān)測的方法。但這些方法在電力系統(tǒng)故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)防都被認(rèn)為是困難的。真正需要的方法是能夠持續(xù)監(jiān)視設(shè)備的狀況,以及具有預(yù)測性的維護(hù)和修理。 圖為配電變電站設(shè)備的熱圖像樣本 如今,世界上大多數(shù)公司都使用紅外熱成像技術(shù)來防止故障,進(jìn)一步提高了電網(wǎng)的可靠性。實(shí)際上,將紅外熱像儀用于電氣設(shè)備的技術(shù)檢查也是預(yù)防性檢測的最有效方法。從位于西北部的配電站獲取實(shí)際的紅外熱像圖,引入了一種檢測兩種常見故障的新方法,即如何區(qū)分電纜接線頭是否遭遇破壞。完整的故障檢測系統(tǒng)包括兩個階段。第一階段是檢測故障位置。第…
2022年5月30日
人體溫度調(diào)節(jié)的關(guān)鍵因素之一是皮膚,這是人體與其環(huán)境之間的動態(tài)界面。紅外熱像儀技術(shù)便是一種使用紅外輻射應(yīng)用于人類皮膚溫度的非侵入性技術(shù)。與醫(yī)學(xué)中使用的許多其他成像技術(shù)不同,紅外熱像儀技術(shù)不是用于解剖信息的內(nèi)部成像系統(tǒng)。人體皮膚表面是高效輻射體,輻射系數(shù)為0.98。這種完美的黑體輻射器意味著吸收和輻射的能力最大。
2022年5月27日
手持式紅外熱像儀則具有以下優(yōu)勢:易于使用、相對低成本的調(diào)查方式,高空間分辨率(毫米級)圖像和高速率(最高60 Hz)圖像采集。應(yīng)在黎明之前在火山和地?zé)嵯到y(tǒng)中收集紅外熱像圖,以最大程度地減少太陽能反射的影響。尤其是在沒有部署多個精確定位的熱目標(biāo)的情況下,給紅外熱像圖的正射校正和定量分析提出了重大挑戰(zhàn)。
2022年5月26日
紅外熱像儀技術(shù)的工作原理是,任何處于正常狀態(tài)的物體都會發(fā)射由其分子和原子的不規(guī)則運(yùn)動產(chǎn)生的紅外輻射能(更強(qiáng)烈的運(yùn)動與更大的紅外輻射有關(guān))。具體地講,紅外熱像儀技術(shù)是一種光電技術(shù),其中來自人體表面不同部位的紅外光束通過紅外非冷卻探測器接收,然后傳輸?shù)綌?shù)字圖像。所得到的數(shù)字圖像由對應(yīng)于各種溫度梯度的偽代碼表示,以指示溫度范圍。因此,作為一種新穎的功能成像檢測,紅外熱像儀技術(shù)能夠通過精確測量物體的紅外輻射來捕獲其表面溫度。
2022年5月24日
連續(xù)圖像之間的表觀溫度差異會隨構(gòu)造類型而變化,這表明沒有一個單一的時間分辨率會適合所有情況。由于有時會對結(jié)構(gòu)進(jìn)行假設(shè),因此紅外熱像儀應(yīng)該在短時間內(nèi)使用小于30分鐘間隔的時間分辨率來捕獲圖像,然后再根據(jù)初始結(jié)果分析并降低時間分辨率。與定性分析相比,定量分析(例如U值確定)可能需要圖像之間更準(zhǔn)確或更低的溫度差,進(jìn)而需要更短的時間分辨率去定量分析。
2022年5月23日
高分辨率紅外熱像儀用于獲取散熱器的空間溫度曲線,通過研究表明,鋁散熱器板本身效果很好,如果底板的導(dǎo)熱系數(shù)很低,則嵌入的PHP系統(tǒng)所獲得的相對優(yōu)勢會更高。
2022年5月20日
為了克服燃煤發(fā)電機(jī)組增加的剛性需求與缺水之間的矛盾,開始采用具有明顯節(jié)水效益的風(fēng)冷冷凝器(ACC)在華北地區(qū)廣泛應(yīng)用。目前,運(yùn)行中的風(fēng)冷燃煤發(fā)電機(jī)組已超過80 GW,占燃煤發(fā)電機(jī)組總裝機(jī)容量的13%。其中大多數(shù)是300 MW以上的大型直接空冷機(jī)組,包括世界上最大的1000 MW超臨界直接空冷發(fā)電機(jī)組。
2022年5月19日
本研究將紅外熱像儀技術(shù)作為預(yù)測性維護(hù)程序的應(yīng)用,以識別電氣設(shè)備中是否存在熱缺陷。該技術(shù)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),統(tǒng)計(jì)功能和判別分析分類器將熱點(diǎn)的熱狀態(tài)表征為“缺陷”和“無缺陷”類別,提出了一種利用紅外熱像儀技術(shù)檢測電氣設(shè)備隱形熱缺陷的智能預(yù)測診斷系統(tǒng)。
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